소개
가톨릭의대 약리학교실 임상약리팀은 총 4명이 faculty member가 주도하는 국내 최정상급 임상약리학 분야 연구팀으로 써 학내에 서울성모병원 임상약리과 /
가톨릭임상연구지원센터 임상약리부 및 대외협력부 / 가톨릭계량약리학연구소의 운영을 책임지고 있으며, Q-fitter, AIMS BioScience 등을 창업하여
국내 신약 개발에 기여하고 있습니다.
주요 활동 (연 평균 건수)
수련 특성
신약개발과 임상시험에는 다양한 전문성이 요구됩니다. 현재 가톨릭의대 약리학교실 임상약리팀은 학교-병원-회사를 아우르는 산학협력 및 인력양성 시스템을
확보하였으며, 우선적으로는 학교와 병원을 기반으로 지원자가 원하는 분야에 대 해 실제 신약 개발 프로젝트를 다루며 4년 이상의 경험을 축적할 수 있는 기회를 제공합니다.
충분한 지식과 경험을 확보한 수련생에 대해서는 직접 운영하고 있는 회사는 물론 다양한 협력사로의 취업으로 자연스럽게 연결될 수 있도록 합니다.
지원 가능 직군
여러 진료과 의사들과의 소통을 통해 신약 임상 개발 전략을 제시하거나, 임상시험을 직접 수행하면서 의학 적 판단을 제공하는 역할을 담당하는 의사 직군입니다.
M직군 지원자는 선택 가능한 영역 중 본인의 training 우선순위를 명시하여 지원하여야 합니다.
임상약리학 연수의사(3년 과정) track이며, 임상약리학 및 계량약리학 분야에 대한 전문적인 지식을 축적하 여 각종 임상시험 설계 및 정보 translation 등을 담당하는 의사 직군입니다.
R직군 CP(Clinical pharmacology) 영역을 중심으로 training 컨텐츠가 지정됩니다.
일반적인 대학원생에 해당하며 신약개발의 다양한 분야 중 본인의 관심사에 해당하는 전문성을 선택하여 집 중적으로 전문성을 확보하며 학위과정을 진행하는 비의사(non-MD) 직군입니다.
G직군 지원자는 본인의 관심 영역을 선택(최대 3개)하여 지원하여야 합니다.
직군 별 training 컨텐츠
- PQ
- NS
- NR
- CS
- CR
- CP
- MA
- EP
- PMx
- RA
- MW
- RD
PQ (Product quality)
의약품의 사용 목적에 따라 최적의 제형을 선택하고 이를 개발 단계 별 규제에 맞추어 적절 히 생산하기 위한 전략을 제안합니다.
NS (nonclinical strategy)
비임상 신약 개발 단계에서 pipeline 특성에 따라 개발 수행의 큰 틀과 필수적인 근거 의 종류를 정의하고 효과적으로 이를 수행/확보할 수 있는 전략을 제안합니다.
NR (nonclinical research)
국내외 네트워크를 활용하여 개별 비임상 정보를 생성할 수 있는 최적의 전략을 제안 하며, 개별 시험을 관리 및 수행하는 영역입니다.
CS (clinical strategy)
적절한 목표제품특성을 정의하고 임상 개발 단계 별 수행해야 할 임상시험의 종류와 시기 등을 제안합니다.
CR (clinical research)
국내외 네트워크를 활용하여 개별 임상시험을 수행할 수 있는 최적의 전략을 제안하며, CRO와의 협력을 통해 개별 시험을 관리 및 수행하는 영역입니다.
CP (clinical pharmacology)
비임상-임상에 걸쳐 의약품의 핵심 정보인 용량-노출-반응 관계에 대한 근거 생성 전략을 제안하고, 각종 근거에 대한 해석과 활용 방안을 제안합니다.
MA (Medical affairs)
임상시험 수행 중 발생하는 다양한 의학적 이슈에 대해 임상시험 목적과 대상자 특성/권리 등을 고려하여 적절한 판단을 내리는 영역입니다.
EP (Early-phase conduct)
초기임상시험에서 연구자로 참여하여 이를 직접 설계/수행하며, 각종 임상시험 실무 및 관련문서 작성의 전문성을 확보하는 영역입니다.
PMx (Pharmacometrics)
다양한 시험에서 형성된 각종 근거를 종합하여 수학적인 모델로 해석함으로써 의약품 에 대한 지식을 창출하는 분야입니다.
RA (Regulatory Affairs)
각종 규제 승인을 위한 자료를 검토하고 대응 전략을 제안하며, 필요한 경우 핵심 문서 를 기획/구성합니다.
MW (Medical writing)
의학적/어문학적 지식에 기반하여 타분야 전문가들과의 논의를 통해 임상 개발 단계에서 필요한 각종 문서를 생성합니다.
RD (Real-world data analysis)
병원데이터, 공공데이터, PHR(Patient health record) 등 다양한 빅데이터로부터 신약개발에 필요한 각종 근거를 창출합니다.
| 전문영역 |
M직군 |
R직군 |
G직군 |
| 지원 요건 |
의사 |
의사 |
비의사 |
| Training 분야 |
우선순위 명시 |
지정됨 |
최대 3개 선택 |
| PQ |
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| NS |
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| CS |
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| CP |
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| MA |
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| EP |
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| PMx |
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| RA |
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| MW |
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| MW |
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