MIDD

PIPET은 국내 MIDD 활성화를 위한 신기술 도입 및 전문가 양성 등 다양한 활동을
수행하며, 특성별로 맞춤형 모델링-시뮬레이션 전략을 제안하고 있습니다.

QSP&PBPK

QSP&PBPK 모델을 통해 연구자들은 약물과 생체 시스템 간의 복잡한 상호작용을
더 잘 이해할 수 있으며, 다양한 시뮬레이션을 이용하여 임상시험 디자인을 최적화하여 효율적인 약물 개발과 개인 맞춤형 의학 접근법 결정에 기여할 수 있습니다.

Pharmacotransciptomics

Pharmacotranscriptomics는 약물의 효과에 대한 개인의 유전자 발현
프로파일과의 관련성을 연구하며 개인의 유전자 발현 패턴을 분석하여 약물의
효과를 예측하고 개인에게 맞춤형 치료법을 개발하는 데에 활용됩니다.

Data science

의료 분야에서의 빅데이터 분석은 건강 관리 연구와 실제 의료 현장에 혁신적인
변화를 가져올 수 있는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 서울성모병원
임상약리과는 수집된 데이터 들에 대한 분석을 다각도로 진행하고 있으며
다양한 임상과들과의 협업을 통해 문제를 파악하고 최적의 결과를 도출 하기 위하여
노력하고 있습니다.

Software development

서울성모병원 임상약리과는 임상개발 및 약리학 분야에서의 문제 해결과 효율적인
데이터 분석을 위해 실제 임상 개발에서 얻은 경험과 다양한 약리학 지식을 바탕으로
하여 실제로 제약회사 및 약리학 연구를 위해 활용될 수 있는 다양한 소프트웨어를
개발하고 있습니다.

Decentralized clinical trial

분산형 임상시험은 데이터 수집과 환자 모니터링의 효율성을 향상 시키고, 실시간
데이터분석 및 의사 결정을 가능하게 하여 현대 임상 시험 분야에서 혁신적인
접근법으로 떠오르고 있습니다. 또한, 탈중앙화 임상시험은 환자 중심의 연구 참여를
촉진하고, 임상 연구의 효율성과 신속성을 향상시키는 잠재력을 가지고 있습니다

Human Pharmacology Studies

전임상~2상의 진행 속도을 높여 신약 개발의 효율성과 생산을 높이는 트렌드에 따라
첨단 고난이도 임상시험 설계 및 수행이 가능합니다.